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군노답 미필 공대생 배기웅의 대학생활을 갈아 넣은 블로그

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  • [용어정리] 보험 및 리스크관리 분야 용어 정리 ✅ ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ공제액 (deductible) : 자기 부담금. 보험사고가 발생하게 되면 피보험자(보험계약자, policyholder)는 전체 금액에서 공제액을 차감한 만큼의 보험금을 지급받게 됨. 레버리지 (leverage) : 자본금을 기반으로, 더 많은 자금을 차입하는 것을 말함. 레버리지 비율이 높을수록 자기자본에 비해 부채비율이 높다는 것을 의미함.✅ ㅁ, ㅂ, ㅅ, ㅇ모기지 (mortgages) : 주택을 구매하거나 치환하기 위해 돈을 빌리는 것을 허용하고, 빌린 돈을 갚지 못할 경우 대출 업체가 빌린 사람의 부동산 소유권을 부여하는 권리를 부여하는 것. 금융거래에서 부동산을 담보로 하는 경우, 그 부동산에 설정되는 저당권 또는 이를 나타내는 증서를 말함. 백테스트 (backtest) :.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 18.
  • [리스크 관리] 시스템적 사이버리스크란 무엇인가? 시스템적 리스크 (Systemic Risk)란? 시스템적 리스크는 기업차원의 사건이 심각한 불안정을 촉발하거나, 전체 산업이나 경제를 붕괴시킬 만한 심각성을 지닌 리스크를 말한다. 시스템적 리스크는 자본 제공자(예금자, 투자자, 자본시장)가 자본 이용자 (은행, 차입자, 차입투자자)에 대한 신뢰를 잃게 되어 금융 시스템이 크게 붕괴될 때 발생할 수 있다. 대표적인 시스템적 리스크는 2008년 미국에서 발생한 금융위기를 예로 들 수 있다. 그렇다면 시스템적 사이버리스크(Systemic Cyber Risk)는 무엇인가? 시스템적 사이버리스크에 대한 정의는 굉장히 추상적이나, 세계경제포럼 (World Economic Forum, WEF)에서는 시스템적 사이버리스크를 아래와 같이 정의하고 있다. Systemic.. 공감수 0 댓글수 2 2024. 1. 10.
  • [리스크관리] 시나리오 분석이란? (feat. 종속 변수, 민감도분석, 스트레스 테스트) 시나리오 분석이란? 시나리오 분석은 운영 위험 이벤트의 잠재적 발생을 식별하고 측정하는데 사용되는 평가방법으로, 타당한 운영 손실의 가능성과 영향력에 대한 합리적인 평가를 도출하도록 설계가 되어 있다. 시나리오의 정확한 정의는 다음과 같다. Plausible descriptions of how the future may develop based on a coherent and internally consistent set of assumptions (Nakicenovic and Swart 2000). 시나리오 분석의 시사점은? 먼저, 시나리오는 발생 가능할법한 시나리오와 발생 가능성이 낮은 최악의 사건들에 대해서 모두 테스트를 할 수 있다. 각각의 사건들에 대해서 주요 요인들을 분석한 후, 컴퓨터 시뮬레.. 공감수 0 댓글수 2 2024. 1. 9.
  • [2023 하반기 회고] Goodbye 2023, Welcome 2024 (feat. 2024년을 맞이하며) 개요 2023년 올 한해는 정말 다이나믹한 일들이 많았는데요, 하반기부터는 대학원생으로서의 chapter가 시작되었습니다. 하반기동안 어떤 것들을 하고, 어떤 점들을 느꼈는지를 진솔하게 정리해보았습니다. 상반기 회고는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://newindow.tistory.com/327 [2023 상반기 회고] From Undergraduate To Graduate (feat. 대학원 입학을 맞이하며..) 2023년 상반기 회고 1월 : 논문 작성 방학 동안에는 딥러닝 생성모델인 DDPM을 주제로 논문을 작성하였다. 2월달에는 교환학생을 가고, 3월 정도에 투고를 계획하고 있었기에, 1월 내에 어느정도 실 newindow.tistory.com 2023년 하반기 회고 9월 : 대.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 12. 22.
  • [2023 상반기 회고] From Undergraduate To Graduate (feat. 대학원 입학을 맞이하며..) 2023년 상반기 회고 1월 : 논문 작성 방학 동안에는 딥러닝 생성모델인 DDPM을 주제로 논문을 작성하였다. 2월달에는 교환학생을 가고, 3월 정도에 투고를 계획하고 있었기에, 1월 내에 어느정도 실험에 대한 결과 분석과 방향성은 마무리를 지어야 했다. 딥러닝 실험은 정말 많은 시간이 소요된다. 한 에폭당 6분이 걸린다고 가정했을 때 60에폭으로 실험을 돌리게 되면 360분, 즉 3시간이 걸리게 된다. 나는 실험을 정말 많이 하였으므로 (8*4*3=96개의 실험) 실험을 돌리는 긴 시간 동안에는 논문을 작성하거나 휴식을 취하였다. 하지만 중간에 실험이 오류가 나면 바로 소스코드 수정 후 실험을 재개해야 했기 때문에, 1월 중 대부분은 밖에 나가지 않고 집에서 코딩하며 논문을 쓰면서 보냈다. 2월 : .. 공감수 1 댓글수 2 2023. 8. 24.
  • [리스크관리] 2. 금융환경의 변화와 금융회사의 규제 최근 금융 환경 변화 1. 파생상품 시장의 성장 2. 자산의 유동화 3. 레버리지와 상품 구조의 복잡성 시장실패의 세 가지 유형 1. 시장에 독점력이 존재하는 경우 : 공급을 제한하여 가격을 올림으로써 시장을 왜곡시킬 수 있기 때문 2. 부정적 외부효과가 존재하는 경우 : 특정 거래자의 행동이 다른 거래자에게 부정적인 영향을 미치지만 그에 대한 비용은 지불하지 않을 때 3. 정보의 불균형이 존재할 때 규제 자본의 구성요소와 제약조건 제 1종 자본 - 자본금, 자본 잉여금, 이익 잉여금, 연결자 회사의 외부주주 지분, 신종자본 증권 - 영업권 (goodwill)은 1종 자본에서 차감 제 2종 자본 - 재평가 적립금, 대손 충당금, 후순위채(만기 5년 이상), 우선주 - 2종 자본은 1종 자본의 100%로 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 27.
  • [리스크관리] 1. 리스크관리 서론 금융회사가 제조회사와 비교하여 높은 레버리지를 유지하는 이유는? 1. 자산으로부터의 수익과, 부채로부터의 비용이 대체로 금리와 연계되어 있어 매우 밀접하게 움직인다. 상관성이 높기 때문에 듀레이션을 이용하여 자산과 부채를 함께 관리하기가 상대적으로 용이하다. 2. 부채 사용에 따른 이자금액은 비용으로 처리되어 세금감소효과를 유발한다. 3. 예수부채는 매우 높은 유동성을 가지므로 예금주는 낮은 이자율을 기꺼이 수용한다. 4. 은행이 채무불이행하더라도 예금주는 예금자 보호제도에 의해 보호된다. 서명:리스크 관리 저자: 윤평식 출판사: 탐진 출판년도: 2016 ISBN: 9788955404500 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 27.
  • [독후감] "퀀트, 물리와 금융에 관한 회고"를 읽고 제목 : 퀀트, 물리와 금융에 관한 회고 저자 : 이매뉴얼 더만 출판사: 승산 분야를 막론하고 과학적 법칙을 탐구하려는 목적은 무엇일까? 그 목적은 바로 예지, 즉 미래의 예측과 통제에 있는 것이 분명하다. (p.15) : 너무 옛날에 밑줄쳐서 왜 이 문구가 인상적이었는지 기억이 잘 안난다. 그래도 기억나는 만큼 끄집어내서 쓰자면.. 회귀분석, 머신러닝, 딥러닝 모두 예측을 목표로 하는 방법론이다. 인간은 언제가 미래의 불확실을 두려워하며 최대한 불확실한 정도를 줄이고자 노력한다. 그러기에 위에서 언급한 여러 방법론들이 환영을 받으며, 앞으로 이러한 방향이 미래의 산업을 책임지지 않을까 한다. 여기에 더 얹자면, 금융 분야에서 헷징과 리스크관리도 비슷한 맥락이 아닐까 생각이 든다. 작은 인풋으로 큰 돈을.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 10.
  • 간단한 예시를 이용한 분류모델 성능지표 알아보기 Confusion Matrix (혼동행렬) - 학습을 통한 예측성능을 측정하기 위해 예측값과 실제값을 비교하기 위한 표 예측한 양성 값 예측한 음성 값 실제 양성 값 TP (True Positive) FN (False Negative) 실제 음성 값 FP (False Positive) TP (True Positive) error rate (오차율) - $\frac{FN+FP}{Total}$ accuracy (정확도) - $\frac{TP + TN}{Total}$ Precision (정밀도) - 모델이 양성이라고 분류한 것들 중, 실제 값이 양성인 비율 - 모델이 정확하게 양성으로 예측했는지를 나타내는 지표 - 거짓양성 (FP)를 최소화하는데 초점을 맞춘다. - $\frac{TP}{TP + FP}$ Rec.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 6.
  • If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. tensorflow를 사용하여 학습을 하고 있는데, 아래 오류가 발생하였다. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorboard 2.11.2 requires protobuf=3.9.2, but you have pr.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 27.
  • 대학생 기간동안의 달성할 버킷리스트 최근수정 : 2023년 6월 9일 (실시간 달성 중) 학술분야 버킷리스트 많은 사람들 앞에서 발표하기 (학회, 교육봉사 등등) 달성 ✅ 2022년도 KSC 학술대회 오랄세션에 참가해서 Diffusion model에 대해 발표하였다. 학부기간 동안 논문 4편 등재하기 달성 ✅ SCI급 논문 등재하기 현재 진행 중 🔄 토익 및 각종 영어시험 보기 달성 ✅ 책써서 출판하기 교육봉사하기 제 2외국어 습득하기 현재 진행 중 🔄 대회 입상해서 상금 받기 교수님으로부터 대학원 꼬심 적극적으로 당하기 달성 ✅ KSCY 퍼실리테이터하기 인공지능 관련 행사나 컨퍼런스 참여하기 달성 ✅ - Google Meet Group 컨퍼런스 참여 인하대학교 논술시험 감독하기 특허 출원하기 금융관련 자격증 취득하기 여행분야 버킷리스트 .. 공감수 0 댓글수 2 2023. 3. 15.
  • 내가 공부하려고 만든 일본어 기초회화 - 1탄 한국어 일본어 기초 인사 아침인사 오하이요 고자이마스 점심인사 곤니치와 저녁인사 콘방와 오네가이시마스 편 잘부탁드리겠습니다. 요로시쿠 오네가이시마스 ~~ 해주세요 ~~ 오네가이시마스 (쇼핑할 때) 이거 주세요 고래, 오네가이시마스 (뭔소리인지 모르겠다..) 한번 더 말씀해주세요 모이치도, 오네가이시마스 쿠다사이편 ~~주세요 ~~ 쿠다사이 콜라 주세요 코오라 쿠다사이 죄송합니다 편 죄송합니다 스미마셍 실례합니다 스이마셍 음식점(매점) 갔을 때 추천해주세요! 오스스메 시테 쿠다사이 추천은 무엇입니까? 오스스메와 난데스까? 알아서 해주세요 오마카세 시마스 ~~ 얼마입니까? ~~ 이꾸라데스까? 이건 얼마입니까? 코레와 이꾸라데스까? 물 있습니까? 오미즈 아리마스까? 물 주세요! 오미즈 쿠다사이 기초 질문 ~~.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 2. 12.
  • [교환학생 일지] 오사카 가쿠인대학교(OGU) 단기교환학생 1일차 2월 11일부터 2월 27일까지 오사카에 머무르게 되었다. 학교에서 주관하는 해외지역연구프로그램(단기 교환학생)에 참여하여 오사카 가쿠인대학교에서 2주동안 수업을 듣는다. 현 시각 12시 29분, 하루가 상당히 고되어서 눈이 저절로 감기지만 오늘 내가 받은 느낌들을 잊지 않기 위해 몇 글자 끄적이고 자려고 한다. 1. From ICU to KIX 오늘 8시 반에 출발해서 서울역 찍고 공항철도선을 타고 인천공항으로 갔다. 12시 10분에 출발해서 1시 50분에 도착하였다. 비행기에서 바라본 하늘의 모습이 정말 예뻤다. 2. In KIX 맥도날드에서 점심 오사카 간사이 공항에 1시 50분에 도착하고 먼저 점심을 먹기 위해 맥도날드를 갔다. 빠르게 햄버거를 먹어 치우고 공항을 좀 둘러보았다. 간사이공항에 도착.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 2. 12.
  • DDPM 참고 링크 https://arxiv.org/pdf/2006.11239.pdf https://process-mining.tistory.com/188 Denoising Diffusion Probabilistic Models 논문 리뷰 (DDPM 설명, DDPM 증명) Denoising diffusion probabilistic models (DDPM)은 diffusion model을 활용한 image generative model을 제시한 논문으로, 기존의 diffusion model의 loss term과 parameter estimation 과정을 더 학습이 잘 되는 방향으로 발전시킨 process-mining.tistory.com https://developers-shack.tistory.com/8 [논문공부] D.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 7.
  • [mac] 맥북 ctrl 단축키 fn키로 변경하기 https://comeinsidebox.com/change-mac-modifier-keys/ 맥 기본 보조키 cmd,option,ctrl 키 위치 값 변경 - 윈도우 키보드 연동 - insideBOX 개인적으로 컴퓨터 사용 시 메인으로 이용 하는 운영체제는 Windows 이며 노트북 만 애플의 맥북을 사용 하고 있습니다. 이렇게 맥 과 윈도우 플랫폼을 왔다갔다 하면 가장 문제가 되는 것이 키보 comeinsidebox.com 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 1.
  • [mac] 맥북 한영 전환키 window처럼 설정하기 https://truesale.tistory.com/entry/mac-%EB%AC%B4%EB%A3%8C%EC%95%B1-%EC%B9%B4%EB%9D%BC%EB%B9%84%EB%84%88-Karabiner-%ED%95%9C%EC%98%81%ED%82%A4-%EC%A0%84%ED%99%98-zoom-%EB%8B%A8%EC%B6%95%ED%82%A4-%EC%84%B8%ED%8C%85%ED%95%98%EA%B8%B0 [mac 무료앱 : 카라비너 Karabiner] 한영키 전환, zoom 단축키 세팅하기 맥북의 강점 중 하나는 사용자 최적화가 가능하다는 것입니다. 맥북의 이런 장점을 잘 부각해주는 여러 앱 중에 '카라비너'라는 앱이 있습니다. 카라비너는 키맵핑을 위한 앱인데 한영키를 쉽게 truesale.tist.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 1.
  • [tar] 압축파일 linux로 바로 다운받기 CIFAR-C dataset 다운받기 mkdir -p ./data/cifar curl -O https://zenodo.org/record/2535967/files/CIFAR-10-C.tar curl -O https://zenodo.org/record/3555552/files/CIFAR-100-C.tar tar -xvf CIFAR-100-C.tar -C data/cifar/ tar -xvf CIFAR-10-C.tar -C data/cifar/ IMAGENET-C dataset 다운받기 mkdir -p ./data/imagenet/imagenet-c curl -O https://zenodo.org/record/2235448/files/blur.tar curl -O https://zenodo.org/recor.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 19.
  • [2022 회고록] GoodBye 2022, Welcome 2023! 2022년 상반기 회고 1월 :연합동아리 활동 2021년 3월부터 2022년 2월까지 대학생연합동아리 드림스타트에서 활동했다. 작년 하반기부터는 영상홍보 운영진으로 활동하면서 동아리 운영에 기여했다. 확실히 연합동아리는 연합동아리만의 특징이 있어 재미있다. 다양한 사람들을 만나고 재밌는 활동들을 할 수 있어서 정말정말 대학생활 내 소중한 경험으로 남는다. 2월 : 부산 여행 2월 말, 3월 개강을 앞두고 나 포함 사촌 5명과 같이 부산으로 여행을 갔다. 오미크론 확산 추세로, 부모님의 반대가 있었으나 수백 번(?)의 설득 끝에 허락을 받았다. 할머니의 100만원도 지원받아 풍족한 여행을 했다. 2월 21일 2월 22일 2월 23일 점심 부산국밥 간장게장 김밥천국에서 라면으로 해장 관광1 부산국제영화제 부.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 1. 3.
  • [Numpy] ValueError: Non-matrix input to matrix function. 문제상황 FID score값 계산을 위해 데이터간의 covmean을 구하는 과정에서 다음과 같은 오류가 발생하였다. 소스코드와 오류코드는 다음과 같다. from scipy import linalg covmean = sqrtm(sigma1.dot(sigma2)) 각각의 sigma 값은 np.cov함수를 통해 구하였다. 해결책 : np.matrix 해결책은 간단했다.. np.matrix함수를 사용하면 된다. from scipy import linalg sigma_1 = np.matrix(sigma1) sigma_2 = np.matrix(sigma2) covmean = sqrtm(sigma1.dot(sigma2)) 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 2.
  • [GDG Meet] Machine Learning Meetup 2022년 9월 17일 송도에서 열린 GDG (google Developer Groups) 강연에 참여하였다. Tensorflow, Pytorch 외에 새로운 프레임워크인 Google JAX, Graph Neural Network 등등 여러 강연이 있었으며, 내가 요즘 관심이 있는 금융(NFT)기술과 AI(MLOps)를 다룬 강연도 있었다. 재밌게 들은 것 같아 요약하려고 한다. https://danielkim88.notion.site/GDG-Incheon-Machine-Learning-Meetup-2022-ebdd35fa8b624f40859ccd90e95115c0 GDG Incheon Machine Learning Meetup 2022 날짜 및 시간 danielkim88.notion.site 블록체인 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 29.
  • [Tensorflow/Keras] 자주 쓰는 tf 함수들을 정리해보자 (작성중) tf.gather : 슬라이싱 인덱스에 따라 params 축에서 슬라이스를 수집하는 함수이다. a라는 배열에서 t라는 인덱스의 값만을 추출하고자 할 때 사용한다. a = np.array([1,2,3,4,5]) t = np.array([0,2,4]) result = tf.gather(a,t) print(result) # tf.Tensor([1 3 5], shape=(3,), dtype=int64) 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 29.
  • [Tensorflow / Keras] Tf.cast 함수 tf.cast함수에 대해 알아본다. tf.cast함수는 float형을 int형으로, 혹은 boolean형을 int형으로 캐스팅할 때 사용한다. 예시를 통해 알아가보자 float to int import tensorflow as tf import numpy as np float_n = np.random.random() print(float_n) int_n = tf.cast(float_n, tf.int64) print(int_n) boolean to int import tensorflow as tf import numpy as np bool_n = True print("bool_n is {}".format(bool_n)) int_n = tf.cast(bool_n, tf.int64) print("bool_n .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 17.
  • [연구일지] 2023년 학부연구생 연구 기록일지 [2023-03-27] Title Success/Fail Detail&Feedback GPU Set_UP with installing cudnn 🔄 - GPU Set Up시에는 tensorflow-gpu, CUDA, cudnn 세 개의 버전이 다 호환이 되어야 함. - cudnn의 버전 재설치 및 설정 필요 [2023-03-28] Title Success/Fail Detail&Feedback GPU Set UP with installing cudnn ✅ - ipynb 파일 3개 이상 실행 못함. Training dcgan with fashion mnist dataset ✅ Training wgan with fashion mnist dataset ✅ Training ddpm with fashion mnis.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 10.
  • [학부연구생 일지] 1월17일 Conceptual Modeling Conference Conceptual Modeling Conference 1월 17일, IEEE BigComp 내 Conceptual Modeling Workshop에 참여하여 논문을 발표하였다. 주제는 Transformer Networks for Trajectory Classification이다. 주로 Trajectory Analysis는 자연어처리에 속하기 때문에 LSTM을 사용한다. 하지만 LSTM은 입력 시퀀스의 길이가 길어지게 되면 encoder에서 decoder로 정보를 전달하는 과정에서 정보의 손실(병목현상)이 발생하게 된다. 이러한 LSTM의 문제점을 보완하기 위해 등장한 Transformer는 attention mechanism을 이용한다는 특징이 있다. 이러한 Transformer의 특징을 활용하여 Tr.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 26.
  • PDF파일이 Microsoft Edge 내에서 열리지 않을 때 해결방법 문제상황 전에 Desktop C드라이브를 초기화하고 다시 세팅을 하려고 하는데 edge로 pdf파일이 열리지 않았다. 결론 1. 윈도우에서 레지스트리 편집기를 들어간다. 아니면 윈도우+r -> regedit을 입력한다. 2. Content Type의 경로가 application/haansoftpdf로 되어있었다. 아마 한컴 오피스를 설치하고 바뀐 것 같다. 이를 application/pdf로 수정한다. 3. 변경하면 아래 그림과 같이 pdf 파일을 edge로 볼 수 있다. 시도 log 1. edge를 초기화 시켜보았다 (실패) 2. 레지스트리 편집기에서 Content Type을 변경해준다 (해결) 출처 https://www.hwani.xyz/entry/PDF%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EC%95%.. 공감수 10 댓글수 3 2022. 3. 19.
  • 배기웅에게 프로그래밍이란? 무언가를 구현하고 making하는 것이 좋다 어렸을 때부터 뭔가를 만드는 게 좋았다. 또 나름 소질이 있다는 소리도 종종 들었다. 6-7살 때 했던 lego도 크게 한 몫했던 것 같다. 그림 그리기도 좋아했고, ppt만드는 것도 싫어하진 않았다. 다 어떤 것을 만들고 결과물을 만드는 활동들이다. '프로그래밍'의 중요성을 주변에서 많이 들었기도 했고 나름 코딩을 해보고도 싶어 대학교에 입학하고 전자공학과 1학년 수업인 "컴퓨터프로그래밍"을 들었다. 산업경영공학과 1학년 1학기에는 코딩관련 수업이 없기 때문이었다. 적응이 굉장히 힘들었다. 코딩을 처음 배웠기도 했고, 교수님이 외국인 분이셨기에 수업이 영어로 진행되어 따라가기 어려웠다. 이로 인해 중간에 탈주를 하게 되었고, D+를 받았다. 하지만 이후 여러.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 3. 12.
  • [토익] 2월 3일 토익 오답노트 교재 : 토익 정기시험 기출문제집2 105. The board of Galaxipharm _____ Mr. Kwon's successor at yesterday's meeting (A) named, (B) granted, (C) founded, (D) proved -> 위의 문장을 해석하게 되면 "Board가 권씨의 후계자를 어제 회의때 ( )했다"이므로 임명했다라는 뜻의 단어가 들어가야 한다. 그래서 임명했다와 비슷한 증명했다를 proved를 선택했는데, named가 '지정하다, 지어주다'라는 뜻을 갖고 있어 임명하다와 더 가깝기 때문에 답이다. 129. Jansen Bus Company drivers are expected to complete regular trainings _____ maintai.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 3.
  • [경제성공학] Convert 공식 출처 : https://www.webpages.uidaho.edu/~mlowry/Teaching/EngineeringEconomy/Supplemental/Engineering_Economics_Excerpt_from_FE_Reference.pdf 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 25.
  • [학부연구생 일지] 11월 10일 세미나 summary 11월 10일 수요일 세미나 두 번째 발표 시간에 발표를 했다. 주제는 Transformer Network를 이용하여 사람들의 경로를 예측한 paper를 review하였다. 간단하게 세미나때 다루었던 주제들을 요약해서 업로드한다. 첫 번째 발표 주제 : Few-shot learning 논문 : https://arxiv.org/pdf/1703.05175.pdf Few-shot learning이란 데이터의 양이 적을 때 사용할 수 있는 학습 방법으로, training 과정에서 학습한 기존의 레이블이 아닌 다른 레이블을 입력 받았을 때 기존의 레이블에 포함이 되는지 안되는지(0,1 sigmoid)를 판별하는 학습 방법이다. 한 마디로 학습하는 방법을 학습(?)하는 방법이다 예를 들어, training할 때는 .. 공감수 1 댓글수 0 2021. 11. 12.
  • [시스템시뮬레이션] 코로나 임시선별검사소 ARENA로 시현하기 코로나 임시선별 검사소 시뮬레이션 모델 정의서는 다음과 같다. 위 모델 정의서를 바탕으로 모델링을 해보도록 하겠다. 우선 다음과 같이 Set up을 하여준다. 모델 정의서에서의 BTU는 Minutes(분 단위)로 설정되어 있으므로 분으로 time unit을 설정한다. 모델링 화면은 다음과 같다. 시뮬레이션 결과 아래와 같이 나왔다. 총 70명의 시민들을 받을 수 있고, 그 중 30명의 시민들을 검사할 수 있다. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 1.
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