[GDG Meet] Machine Learning Meetup

2022년 9월 17일 송도에서 열린 GDG (google Developer Groups) 강연에 참여하였다. Tensorflow, Pytorch 외에 새로운 프레임워크인 Google JAX, Graph Neural Network 등등 여러 강연이 있었으며, 내가 요즘 관심이 있는 금융(NFT)기술과 AI(MLOps)를 다룬 강연도 있었다. 재밌게 들은 것 같아 요약하려고 한다.

 

GDG 송도

복도에 푹신한 의자도 있다!

 

https://danielkim88.notion.site/GDG-Incheon-Machine-Learning-Meetup-2022-ebdd35fa8b624f40859ccd90e95115c0

GDG Incheon Machine Learning Meetup 2022

 

GDG 세미나 강의실 및 일정

 

블록체인 데이터와 머신러닝으로 만들어내는 금융업계의 고객 가치

1.1 소프트웨어 2.0

최근 들어, 기술의 형태가 소프트웨어1.0에서 소프트웨어 2.0으로 변화되면서 데이터의 중요도가 상당히 높아졌다. 이 때 데이터를 분석하는 모델은 Machine Learning 은 좀 비싸며, 인건비, 장비 등등 여러 들어가는 자본이 많이 요구된다.

 

1.2 엔지니어란?

엔지니어란, 과학기술로 문제 해결 및 가치를 창출하는 사람을 의미하며, 이때 가치는 많은 것들이 포함된다. 대표적인 예로 고객 만족, 사회적 가치, 더 나아가 모든 사업의 근본이 되는 돈이 있다. 즉, 어떤 기술이든 이윤을 추구할 수 있다면 가치를 창출한다고 할 수 있다.

 

1.3 문제해결 능력

문제를 푸는 것도 중요하지만, 어떤 문제를 풀 것인지도 중요하다. 이때 고민해야 할 것이 바로 내가 풀려고 하는 문제가 얼마나 가치가 있는지 역시 고민을 해보아야 한다. 그리고 더 나아가, 돈이 될 수 있는지 또한 고민의 포인트가 된다.

 

1.4 커리어가 빛나기 위해선?

커리어, 현재 내가 하고 있는 일이 빛나기 위해선 핵심 문제를 잘 파악할 수 있어야 한다. 본 강연에서 생각한 문제의 핵심은 다음의 3가지이다

1. 공헌이익을 창출할 수 있는가?

2. MLOps 관점?
제한된 리소스로 최대한 가치있는 프로젝트

3. 품질
철저한 품질관리를 통한 수익 창출 활동

 

2.1 NFT 핵심 문제 정의

블록체인이란? 

매우 큰 DataBase로, insert만 되고 delete는 안된다. 모든 블록들 내 데이터들을 공개한다는 것이 큰 특징이다. 

 

2.2 Valuation Model의 역할

(1) 포트폴리오 관리

(2) NFT 담보대출 가치 평가

(3) NFT 트레이딩

 

2.3 NFT 가격 예측 여정

블록체인은 모든 거래 내역들이 다 기록된다. 총 5가지의 데이터를 제공한다.

 

(1) 거래내역

(2) NFT Metadata

(3) 블록체인 환율

(4) Market List(off-chain data)

(5) 모델이 예측한 가격

 

2.4 NFT Bank AIOps

 

생산성과 품질

생산성 : 표준화 및 자동화

품질 : 데이터, 모델, API

 

3. Q&A

Q : NFT 의 가치는 무엇일까요?

A : NFT의 가치는 만들기 마련이다. 예를 들어 아디다스 매장에서 해당 NFT를 가지고 있는 사람에게 혜택을 더 준다. 유틸리티는 만들어내가는 것이기에 이와 같은 관점에서는 큰 가치를 창출할 것.