간단한 예시를 이용한 분류모델 성능지표 알아보기

Confusion Matrix (혼동행렬) - 학습을 통한 예측성능을 측정하기 위해 예측값과 실제값을 비교하기 위한 표 예측한 양성 값 예측한 음성 값 실제 양성 값 TP (True Positive) FN (False Negative) 실제 음성 값 FP (False Positive) TP (True Positive) error rate (오차율) - $\frac{FN+FP}{Total}$ accuracy (정확도) - $\frac{TP + TN}{Total}$ Precision (정밀도) - 모델이 양성이라고 분류한 것들 중, 실제 값이 양성인 비율 - 모델이 정확하게 양성으로 예측했는지를 나타내는 지표 - 거짓양성 (FP)를 최소화하는데 초점을 맞춘다. - $\frac{TP}{TP + FP}$ Rec..

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• · 2023. 7. 6.
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If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.

tensorflow를 사용하여 학습을 하고 있는데, 아래 오류가 발생하였다. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorboard 2.11.2 requires protobuf=3.9.2, but you have pr..

• format_list_bulleted 코드 에러 모음집
• · 2023. 6. 27.
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DDPM 참고 링크

https://arxiv.org/pdf/2006.11239.pdf https://process-mining.tistory.com/188 Denoising Diffusion Probabilistic Models 논문 리뷰 (DDPM 설명, DDPM 증명) Denoising diffusion probabilistic models (DDPM)은 diffusion model을 활용한 image generative model을 제시한 논문으로, 기존의 diffusion model의 loss term과 parameter estimation 과정을 더 학습이 잘 되는 방향으로 발전시킨 process-mining.tistory.com https://developers-shack.tistory.com/8 [논문공부] D..

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• · 2023. 2. 7.
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[tar] 압축파일 linux로 바로 다운받기

CIFAR-C dataset 다운받기 mkdir -p ./data/cifar curl -O https://zenodo.org/record/2535967/files/CIFAR-10-C.tar curl -O https://zenodo.org/record/3555552/files/CIFAR-100-C.tar tar -xvf CIFAR-100-C.tar -C data/cifar/ tar -xvf CIFAR-10-C.tar -C data/cifar/ IMAGENET-C dataset 다운받기 mkdir -p ./data/imagenet/imagenet-c curl -O https://zenodo.org/record/2235448/files/blur.tar curl -O https://zenodo.org/recor..

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• · 2023. 1. 19.
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[Numpy] ValueError: Non-matrix input to matrix function.

문제상황 FID score값 계산을 위해 데이터간의 covmean을 구하는 과정에서 다음과 같은 오류가 발생하였다. 소스코드와 오류코드는 다음과 같다. from scipy import linalg covmean = sqrtm(sigma1.dot(sigma2)) 각각의 sigma 값은 np.cov함수를 통해 구하였다. 해결책 : np.matrix 해결책은 간단했다.. np.matrix함수를 사용하면 된다. from scipy import linalg sigma_1 = np.matrix(sigma1) sigma_2 = np.matrix(sigma2) covmean = sqrtm(sigma1.dot(sigma2))

• format_list_bulleted Python
• · 2023. 1. 2.
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[Tensorflow / Keras] Tf.cast 함수

tf.cast함수에 대해 알아본다. tf.cast함수는 float형을 int형으로, 혹은 boolean형을 int형으로 캐스팅할 때 사용한다. 예시를 통해 알아가보자 float to int import tensorflow as tf import numpy as np float_n = np.random.random() print(float_n) int_n = tf.cast(float_n, tf.int64) print(int_n) boolean to int import tensorflow as tf import numpy as np bool_n = True print("bool_n is {}".format(bool_n)) int_n = tf.cast(bool_n, tf.int64) print("bool_n ..

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• · 2022. 12. 17.
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