11월 10일 수요일 세미나 두 번째 발표 시간에 발표를 했다. 주제는 Transformer Network를 이용하여 사람들의 경로를 예측한 paper를 review하였다. 간단하게 세미나때 다루었던 주제들을 요약해서 업로드한다. 첫 번째 발표 주제 : Few-shot learning 논문 : https://arxiv.org/pdf/1703.05175.pdf Few-shot learning이란 데이터의 양이 적을 때 사용할 수 있는 학습 방법으로, training 과정에서 학습한 기존의 레이블이 아닌 다른 레이블을 입력 받았을 때 기존의 레이블에 포함이 되는지 안되는지(0,1 sigmoid)를 판별하는 학습 방법이다. 한 마디로 학습하는 방법을 학습(?)하는 방법이다 예를 들어, training할 때는 ..