https://truesale.tistory.com/entry/mac-%EB%AC%B4%EB%A3%8C%EC%95%B1-%EC%B9%B4%EB%9D%BC%EB%B9%84%EB%84%88-Karabiner-%ED%95%9C%EC%98%81%ED%82%A4-%EC%A0%84%ED%99%98-zoom-%EB%8B%A8%EC%B6%95%ED%82%A4-%EC%84%B8%ED%8C%85%ED%95%98%EA%B8%B0 [mac 무료앱 : 카라비너 Karabiner] 한영키 전환, zoom 단축키 세팅하기 맥북의 강점 중 하나는 사용자 최적화가 가능하다는 것입니다. 맥북의 이런 장점을 잘 부각해주는 여러 앱 중에 '카라비너'라는 앱이 있습니다. 카라비너는 키맵핑을 위한 앱인데 한영키를 쉽게 truesale.tist..
CIFAR-C dataset 다운받기 mkdir -p ./data/cifar curl -O https://zenodo.org/record/2535967/files/CIFAR-10-C.tar curl -O https://zenodo.org/record/3555552/files/CIFAR-100-C.tar tar -xvf CIFAR-100-C.tar -C data/cifar/ tar -xvf CIFAR-10-C.tar -C data/cifar/ IMAGENET-C dataset 다운받기 mkdir -p ./data/imagenet/imagenet-c curl -O https://zenodo.org/record/2235448/files/blur.tar curl -O https://zenodo.org/recor..
2022년 상반기 회고 1월 :연합동아리 활동 2021년 3월부터 2022년 2월까지 대학생연합동아리 드림스타트에서 활동했다. 작년 하반기부터는 영상홍보 운영진으로 활동하면서 동아리 운영에 기여했다. 확실히 연합동아리는 연합동아리만의 특징이 있어 재미있다. 다양한 사람들을 만나고 재밌는 활동들을 할 수 있어서 정말정말 대학생활 내 소중한 경험으로 남는다. 2월 : 부산 여행 2월 말, 3월 개강을 앞두고 나 포함 사촌 5명과 같이 부산으로 여행을 갔다. 오미크론 확산 추세로, 부모님의 반대가 있었으나 수백 번(?)의 설득 끝에 허락을 받았다. 할머니의 100만원도 지원받아 풍족한 여행을 했다. 2월 21일 2월 22일 2월 23일 점심 부산국밥 간장게장 김밥천국에서 라면으로 해장 관광1 부산국제영화제 부..
문제상황 FID score값 계산을 위해 데이터간의 covmean을 구하는 과정에서 다음과 같은 오류가 발생하였다. 소스코드와 오류코드는 다음과 같다. from scipy import linalg covmean = sqrtm(sigma1.dot(sigma2)) 각각의 sigma 값은 np.cov함수를 통해 구하였다. 해결책 : np.matrix 해결책은 간단했다.. np.matrix함수를 사용하면 된다. from scipy import linalg sigma_1 = np.matrix(sigma1) sigma_2 = np.matrix(sigma2) covmean = sqrtm(sigma1.dot(sigma2))
2022년 9월 17일 송도에서 열린 GDG (google Developer Groups) 강연에 참여하였다. Tensorflow, Pytorch 외에 새로운 프레임워크인 Google JAX, Graph Neural Network 등등 여러 강연이 있었으며, 내가 요즘 관심이 있는 금융(NFT)기술과 AI(MLOps)를 다룬 강연도 있었다. 재밌게 들은 것 같아 요약하려고 한다. https://danielkim88.notion.site/GDG-Incheon-Machine-Learning-Meetup-2022-ebdd35fa8b624f40859ccd90e95115c0 GDG Incheon Machine Learning Meetup 2022 날짜 및 시간 danielkim88.notion.site 블록체인 ..
tf.cast함수에 대해 알아본다. tf.cast함수는 float형을 int형으로, 혹은 boolean형을 int형으로 캐스팅할 때 사용한다. 예시를 통해 알아가보자 float to int import tensorflow as tf import numpy as np float_n = np.random.random() print(float_n) int_n = tf.cast(float_n, tf.int64) print(int_n) boolean to int import tensorflow as tf import numpy as np bool_n = True print("bool_n is {}".format(bool_n)) int_n = tf.cast(bool_n, tf.int64) print("bool_n ..