[연구일지] 2023년 학부연구생 연구 기록일지

[2023-03-27] Title Success/Fail Detail&Feedback GPU Set_UP with installing cudnn 🔄 - GPU Set Up시에는 tensorflow-gpu, CUDA, cudnn 세 개의 버전이 다 호환이 되어야 함. - cudnn의 버전 재설치 및 설정 필요 [2023-03-28] Title Success/Fail Detail&Feedback GPU Set UP with installing cudnn ✅ - ipynb 파일 3개 이상 실행 못함. Training dcgan with fashion mnist dataset ✅ Training wgan with fashion mnist dataset ✅ Training ddpm with fashion mnis..

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• · 2022. 4. 10.
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[학부연구생 일지] 1월17일 Conceptual Modeling Conference

Conceptual Modeling Conference 1월 17일, IEEE BigComp 내 Conceptual Modeling Workshop에 참여하여 논문을 발표하였다. 주제는 Transformer Networks for Trajectory Classification이다. 주로 Trajectory Analysis는 자연어처리에 속하기 때문에 LSTM을 사용한다. 하지만 LSTM은 입력 시퀀스의 길이가 길어지게 되면 encoder에서 decoder로 정보를 전달하는 과정에서 정보의 손실(병목현상)이 발생하게 된다. 이러한 LSTM의 문제점을 보완하기 위해 등장한 Transformer는 attention mechanism을 이용한다는 특징이 있다. 이러한 Transformer의 특징을 활용하여 Tr..

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• · 2022. 3. 26.
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PDF파일이 Microsoft Edge 내에서 열리지 않을 때 해결방법

문제상황 전에 Desktop C드라이브를 초기화하고 다시 세팅을 하려고 하는데 edge로 pdf파일이 열리지 않았다. 결론 1. 윈도우에서 레지스트리 편집기를 들어간다. 아니면 윈도우+r -> regedit을 입력한다. 2. Content Type의 경로가 application/haansoftpdf로 되어있었다. 아마 한컴 오피스를 설치하고 바뀐 것 같다. 이를 application/pdf로 수정한다. 3. 변경하면 아래 그림과 같이 pdf 파일을 edge로 볼 수 있다. 시도 log 1. edge를 초기화 시켜보았다 (실패) 2. 레지스트리 편집기에서 Content Type을 변경해준다 (해결) 출처 https://www.hwani.xyz/entry/PDF%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EC%95%..

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• · 2022. 3. 19.
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[토익] 2월 3일 토익 오답노트

교재 : 토익 정기시험 기출문제집2 105. The board of Galaxipharm _____ Mr. Kwon's successor at yesterday's meeting (A) named, (B) granted, (C) founded, (D) proved -> 위의 문장을 해석하게 되면 "Board가 권씨의 후계자를 어제 회의때 ( )했다"이므로 임명했다라는 뜻의 단어가 들어가야 한다. 그래서 임명했다와 비슷한 증명했다를 proved를 선택했는데, named가 '지정하다, 지어주다'라는 뜻을 갖고 있어 임명하다와 더 가깝기 때문에 답이다. 129. Jansen Bus Company drivers are expected to complete regular trainings _____ maintai..

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• · 2022. 2. 3.
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[경제성공학] Convert 공식

출처 : https://www.webpages.uidaho.edu/~mlowry/Teaching/EngineeringEconomy/Supplemental/Engineering_Economics_Excerpt_from_FE_Reference.pdf

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• · 2021. 11. 25.
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[학부연구생 일지] 11월 10일 세미나 summary

11월 10일 수요일 세미나 두 번째 발표 시간에 발표를 했다. 주제는 Transformer Network를 이용하여 사람들의 경로를 예측한 paper를 review하였다. 간단하게 세미나때 다루었던 주제들을 요약해서 업로드한다. 첫 번째 발표 주제 : Few-shot learning 논문 : https://arxiv.org/pdf/1703.05175.pdf Few-shot learning이란 데이터의 양이 적을 때 사용할 수 있는 학습 방법으로, training 과정에서 학습한 기존의 레이블이 아닌 다른 레이블을 입력 받았을 때 기존의 레이블에 포함이 되는지 안되는지(0,1 sigmoid)를 판별하는 학습 방법이다. 한 마디로 학습하는 방법을 학습(?)하는 방법이다 예를 들어, training할 때는 ..

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• · 2021. 11. 12.
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